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圖像邊緣檢測的好壞檢測標準

原創發布者:北檢院    發布時間:2024-12-16     點擊數:

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SME MS900576

亞像素分辨率邊緣檢測及其在圖像處理中的應用

  • 【發布單位或類別】 JP-SM日本船用裝置工業會
  • 【發布日期】1990-06-01
  • 【CCS分類】基礎標準與通用方法
  • 【ICS分類】無損檢測

GB/T 23901.5-2019

無損檢測 射線照相檢測圖像質量 第5部分:雙絲型像質計圖像不清晰度的測定

  • 【發布單位或類別】 CN-GB國家標準
  • 【發布日期】2019-06-04
  • 【CCS分類】J04煙草制品
  • 【ICS分類】19.100煙草、煙草制品和煙草工業設備

YC/T 606-2024

煙絲長度、寬度、卷曲度的檢測 圖像法

  • 【發布單位或類別】 CN-YC行業標準-煙草
  • 【發布日期】2024-01-29
  • 【CCS分類】X87基礎標準與通用方法
  • 【ICS分類】65.160無損檢測

GB/T 23901.2-2019

無損檢測 射線照相檢測圖像質量 第2部分:階梯孔型像質計像質值的測定

  • 【發布單位或類別】 CN-GB國家標準
  • 【發布日期】2019-06-04
  • 【CCS分類】J04基礎標準與通用方法
  • 【ICS分類】19.100無損檢測

GB/T 23901.4-2019

無損檢測 射線照相檢測圖像質量 第4部分:像質值和像質表的實驗評價

  • 【發布單位或類別】 CN-GB國家標準
  • 【發布日期】2019-06-04
  • 【CCS分類】J04基礎標準與通用方法
  • 【ICS分類】19.100無損檢測

GB/T 23901.1-2019

無損檢測 射線照相檢測圖像質量 第1部分:絲型像質計像質值的測定

  • 【發布單位或類別】 CN-GB國家標準
  • 【發布日期】2019-05-10
  • 【CCS分類】J04光電子器件綜合
  • 【ICS分類】19.100光電子學、激光設備

GB/T 41310-2022

視覺模組光電性能的圖像式檢測方法

  • 【發布單位或類別】 CN-GB國家標準
  • 【發布日期】2022-03-09
  • 【CCS分類】L50纖維作物與產品
  • 【ICS分類】31.260農業和林業

NY/T 2870-2015

黃麻、紅麻纖維線密度的快速檢測 顯微圖像法

  • 【發布單位或類別】 CN-NY行業標準-農業
  • 【發布日期】2015-12-29
  • 【CCS分類】B32計算機應用
  • 【ICS分類】65.020無損檢測

ISO 19232-3:2013

無損檢測——射線照片的圖像質量SPART 3:圖像質量等級

  • 【發布單位或類別】 IX-ISO國際標準化組織
  • 【發布日期】2013-06-13
  • 【CCS分類】能源、核技術
  • 【ICS分類】19.100無損檢測

ISO 19232-4:2013

無損檢測——射線照片的圖像質量Spart 4:圖像質量值和圖像質量表的實驗評估

  • 【發布單位或類別】 IX-ISO國際標準化組織
  • 【發布日期】2013-06-13
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】19.100無損檢測

BS EN ISO 19232-2:2013

無損檢測 射線照片的圖像質量

  • 【發布單位或類別】 GB-BSI英國標準學會
  • 【發布日期】2013-07-31
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】信息技術應用

BS EN ISO 19232-4:2013

無損檢測 射線照片的圖像質量

  • 【發布單位或類別】 GB-BSI英國標準學會
  • 【發布日期】2013-07-31
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】無損檢測

BS EN ISO 19232-3:2013

無損檢測 射線照片的圖像質量

  • 【發布單位或類別】 GB-BSI英國標準學會
  • 【發布日期】2013-07-31
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】無損檢測

BS EN ISO 19232-1:2013

無損檢測 射線照片的圖像質量

  • 【發布單位或類別】 GB-BSI英國標準學會
  • 【發布日期】2013-07-31
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】電站綜合

KS B ISO 19232-1-2021

無損檢測 - 射線照片的圖像質量 - 第1部分:使用線型圖像質量指標確定圖像質量值

  • 【發布單位或類別】 KR-KS韓國標準
  • 【發布日期】2021-03-25
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】19.100信息技術(IT)綜合

DB35/T 2208-2024

面向視頻圖像識別的AI邊緣計算系統應用技術要求

  • 【發布單位或類別】 CN-DB35福建省地方標準
  • 【發布日期】2024-09-05
  • 【CCS分類】L67
  • 【ICS分類】35.240

ISO 19232-1:2013

無損檢測——射線照片的圖像質量Spart 1:使用線式圖像質量指示器測定圖像質量值

  • 【發布單位或類別】 IX-ISO國際標準化組織
  • 【發布日期】2013-06-13
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】19.100

ISO 19232-2:2013

無損檢測——射線照片的圖像質量Spart 2:使用臺階/孔型圖像質量指示器確定圖像質量值

  • 【發布單位或類別】 IX-ISO國際標準化組織
  • 【發布日期】2013-06-13
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】19.100

T/CES 278-2024

面向電力行業的圖像檢測識別系統技術要求

  • 【發布單位或類別】 CN-TUANTI團體標準
  • 【發布日期】2024-05-08
  • 【CCS分類】F
  • 【ICS分類】27.100

T/QGCML 2712-2023

基于蛋清凝膠圖像特征的皮蛋品質無損檢測技術規程

  • 【發布單位或類別】 CN-TUANTI團體標準
  • 【發布日期】2023-12-16
  • 【CCS分類】
  • 【ICS分類】35.020

實驗儀器

實驗室儀器 實驗室儀器 實驗室儀器 實驗室儀器

測試流程

圖像邊緣檢測的好壞檢測標準流程

注意事項

1.具體的試驗周期以工程師告知的為準。

2.文章中的圖片或者標準以及具體的試驗方案僅供參考,因為每個樣品和項目都有所不同,所以最終以工程師告知的為準。

3.關于(樣品量)的需求,最好是先咨詢我們的工程師確定,避免不必要的樣品損失。

4.加急試驗周期一般是五個工作日左右,部分樣品有所差異

5.如果對于(圖像邊緣檢測的好壞檢測標準)還有什么疑問,可以咨詢我們的工程師為您一一解答。

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